搜索视频(用视频搜索视频？)
最近，Tik Tok推出了一项新功能——视频搜索。这项技术利用了AI技术的新功能，利用一个视频中的单帧，对比其他视频中的帧，找到其他对应的视频。相比过去的图片搜索，视频搜索视频的搜索运算明显升级。
在社会高速发展的今天，互联网数据催生了人工智能、大数据、云计算等信息技术，以及旷视科技、商汤科技、极链科技等优秀初创企业。伴随着海量的增长，也为智能视频信息检索带来了新的曙光。随着我国首个国家标准GB/T30147-2013《安全监控视频实时智能分析设备技术要求》的发布，智能视频检索技术逐渐进入人们的视线。传统的视频检索 *** 主要是“人群战术”，效率很低。主要原因是人的生理限制，长时间专注于单一视频画面容易导致注意力低下和视觉疲劳，严重影响观看效率。其次，由于人眼无法克服误差，人眼的视觉疲劳容易忽略重要的目标线索。因此，一个视频往往需要花费更多的时间进行反复审核，大大增加了工作量，仍然不能完全避免遗漏和错误。
然而，随着近年来智能视频分析技术的快速发展，视频检索技术的出现将人们从单调乏味的任务中解放出来。利用视频分割、自动数字化、语音识别、镜头检测、关键帧提取、自动内容关联、视频结构等技术，基于图像处理、模式识别、计算机视觉、图像理解等领域的知识，通过自动智能分析和预处理，整理出不合逻辑的视频内容。从根本上说，视频检索技术在安防监控中的应用是基于智能视频分析技术的。智能视频分析技术利用计算机图像视觉分析技术，通过分离场景中的背景和目标，对摄像机场景中的目标进行分析和跟踪。
类识别智能分析
类识别智能分析主要侧重于静态场景的分析和处理。通过图像识别、图像比对、模式匹配等核心技术，实现了车牌识别、人脸识别、物体识别等相关特征信息的提取和分析。车牌识别广泛应用于交通流量检测、控制、诱导和分流。人脸识别主要应用于安全监控、刷脸支付，物体识别广泛应用于智能推荐。比如公司在VideoAI领域比较突出的极链科技，包括VideoAI视频智能系统和VideoOS视频小程序系统。其中，VideoAI作为视频网整个生态的底层引擎，支持视频网的多维度发展，具有独创的全序列采样。它将视频中的场景、物体、人脸、品牌、表情、动作、地标、事件八个维度的数据结构化，32同时跟踪码流，通过复合推荐算法将元素信息升级为场景信息，直接赋能各种商业场景。
诊断智能分析
这种智能分析主要是针对常见的摄像头故障、视频信号干扰、视频质量下降的准确分析、判断和报警，如雪花、滚屏、模糊、偏色、增益失调、云台失控、画面冻结等。
行为智能分析
这类智能分析侧重于动态场景的分析处理，如车辆逆行及相关交通违章检测、防区入侵检测、围栏穿越检测、绊线穿越检测、货物被盗检测、货物遗落、道路占用检测、轨迹跟踪、人群聚集检测和客流统计等。
安全监控产品
为了更好地保护小区的安全，根据小区用户的实际监控需求，一般在小区的重点部位安装摄像头，如主要出入口、小区广场、电梯轿厢、外围、大门、住宅、仓库、机房、停车场等。防止异地入侵的产品层出不穷。
安全生产课
比如对分散的施工现场进行统一管理，避免人力频繁监督检查，降低现场人员管理成本，提高工作效率。阻止操作人员进行危险作业，未按要求佩戴安全帽、安全绳等危险作业。防止外来人员翻墙、越界、闯入、侵入危险区域、仓库等场所，确保施工现场的财产和人身安全。
车库入口和出口监控
利用车牌识别技术，当一辆车即将通过闸机时，车牌识别摄像头会识别车牌、司机等关键信息，然后与管理平台的原始车辆数据进行比对，让白名单车辆不停车自动开门，黑名单车辆不开门，联动警铃。
商业中心行人流量检测
商业中心的人流量检测根据室内外环境可分为步行街拥堵检测和营销中心、酒店、商场的客流统计。在步行街拥堵监控中，前端智能摄像头对行人流量进行分析。当人流量超过环境上限时，管理平台自动触发报警系统发出拥堵报警，提示安检人员采取限流措施。室内客流检测主要是统计每天进出的人流量，将流量信息存储在管理平台中，生成日报表、月报、年报等报表，不需要现场接待人员逐一登记访客。
高空抛物线监控
这种监控在高层商业中心和住宅小区都有涉及。建筑有四个立面，住宅小区根据不同的建筑情况可分为外立面、内立面和侧立面。摄像机的位置和数量由高空抛物面监控结合建筑层高和监控视野确定。通常安装在俯视图和仰视图的组合角度，每个摄像头覆盖10 ~ 15层。当高处空物体掉落时，摄像机的视频信息会传回管理平台进行联动报警系统。
总结:
目前，人工智能产品对我们的生活影响越来越大，但智能视频分析仍然存在很多困难。而深度学习在图像识别和智能视频分析技术上的精度不断提升，也使得智能视频检测成为深度学习快速落地的最明确方向之一。计算能力的发展也可能使大规模并行计算成为未来技术发展不可或缺的力量。
